ðŸĶĪ MYRIDA

My Rethinking of Intelligent and Deep AI

— Kao Panboonyuen

GuidedBox Graphical Abstract

🚀 Spotlight Highlight


GuidedBox: a segmentation-guided box teacher-student approach for weakly supervised road segmentation


Teerapong Panboonyuen
Published in European Journal of Remote Sensing 2025
Published by Taylor & Francis


Road segmentation in remote sensing is vital for urban planning, traffic monitoring, and autonomous driving. GuidedBox introduces an end-to-end framework leveraging a teacher model to generate pseudo-labels, with novel noise-aware confidence scoring and pixel loss. It outperforms state-of-the-art methods on the Massachusetts Roads Dataset (AP50 = 0.9231) and shows robustness across SpaceNet and DeepGlobe datasets.

āļ˜āļĩāļĢāļžāļ‡āļĻāđŒ āļ›āļēāļ™āļšāļļāļāļĒāļ·āļ™ (āļ”āļĢ.āđ€āļāđ‰āļē)

Founder & Principal Investigator, MYRIDA

āļ”āļĢ.āļ˜āļĩāļĢāļžāļ‡āļĻāđŒ āļ›āļēāļ™āļšāļļāļāļĒāļ·āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļ™āđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­ â€œāļ”āļĢ.āđ€āļāđ‰āļē” āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ āđ‚āļ”āļĒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆ MARSAIL (Motor AI Recognition Solution Artificial Intelligence Laboratory) āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļŦāđ‰āļ­āļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļ™āļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āļāļąāļšāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ āļąāļĒāļĢāļ–āļĒāļ™āļ•āđŒ

āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļ”āļĢ.āđ€āļāđ‰āļē āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļ āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ (āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļ”āļļāļĐāļŽāļĩāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•) āļˆāļēāļ āļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 2 āļ›āļĩāļ„āļĢāļķāđˆāļ‡ āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™ āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ”āļļāļĐāļŽāļĩāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• 100 āļ›āļĩāļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āđāļĨāļ° āļ—āļļāļ™ 90 āļ›āļĩāļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ™āļĩāđ‰ āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ— āđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āļˆāļēāļāļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™ āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē 1 āļ›āļĩāļ„āļĢāļķāđˆāļ‡ āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰ āļ—āļļāļ™āļ­āļļāļ”āļŦāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļĻāļķāļāļĐāļēāļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‰āļĨāļīāļĄāļ‰āļĨāļ­āļ‡āļ§āđ‚āļĢāļāļēāļŠāļ—āļĩāđˆāļžāļĢāļ°āļšāļēāļ—āļŠāļĄāđ€āļ”āđ‡āļˆāļžāļĢāļ°āđ€āļˆāđ‰āļēāļ­āļĒāļđāđˆāļŦāļąāļ§āļ—āļĢāļ‡āđ€āļˆāļĢāļīāļāļžāļĢāļ°āļŠāļ™āļĄāļēāļĒāļļāļ„āļĢāļš 72 āļžāļĢāļĢāļĐāļē āđ‚āļ”āļĒāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļ§āļąāļĒāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 27 āļ›āļĩ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡ āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļ”āļĢ.āđ€āļāđ‰āļēāļĒāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™ āļ—āļļāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āļˆāļēāļāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ The Second Century Fund (C2F) āđƒāļ™ Track A āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŦāļĨāļąāļ‡āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ āļ­āļīāļ—āļ˜āļīāļžāļĨāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļ§āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ„āļ—āļĒāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļžāļĢāļ°āļĄāļŦāļēāļāļĢāļļāļ“āļēāļ˜āļīāļ„āļļāļ“āļĢāļąāļšāļžāļĢāļ°āļĢāļēāļŠāļ—āļēāļ™āļ—āļļāļ™ Global Young Scientists Summit (GYSS) āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ›āļĩ 2025 āļˆāļēāļ āļŠāļĄāđ€āļ”āđ‡āļˆāļžāļĢāļ°āļāļ™āļīāļĐāļāļēāļ˜āļīāļĢāļēāļŠāđ€āļˆāđ‰āļē āļāļĢāļĄāļŠāļĄāđ€āļ”āđ‡āļˆāļžāļĢāļ°āđ€āļ—āļžāļĢāļąāļ•āļ™āļĢāļēāļŠāļŠāļļāļ”āļēāļŊ

āļ”āļĢ.āđ€āļāđ‰āļēāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļĨāļķāļāļ‹āļķāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļē Computer Vision āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļāļēāļĢāļĢāļđāđ‰āļˆāļģāļ§āļąāļ•āļ–āļļ āļ‹āļĩāļ™ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļŠāļīāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļž āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ Geospatial Intelligence āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāđāļĨāļ°āļ āļēāļžāļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļāļēāļĻāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ āļ­āļĩāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĒāļąāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļš Human-AI Interaction āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļĨāļ°āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļāļąāļšāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļ”āđ‰āļ§āļĒāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆ āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđāļĨāļ°āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡ AI āļ”āļĢ.āđ€āļāđ‰āļēāļˆāļķāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļ•āļēāļĄāļ­āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļ™ āļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļēāļāļĨ

Wanna play a quick AI math game?

Sharpen your mind in 60 seconds. Simple, fast, and fun — powered by MYRIDA.